Trendline Vs Moving Average

Excel: Trendlines Salah satu metode termudah untuk menebak tren umum pada data Anda adalah dengan menambahkan garis tren ke bagan. Trendline ini sedikit mirip dengan garis pada diagram garis, namun tidak menghubungkan setiap titik data persis seperti diagram garis. Trendline mewakili semua data. Ini berarti bahwa pengecualian kecil atau kesalahan statistik tidak akan mengganggu Excel ketika harus menemukan formula yang tepat. Dalam beberapa kasus, Anda juga dapat menggunakan trendline untuk meramalkan data masa depan. Diagram yang mendukung trendlines Trendline dapat ditambahkan ke grafik 2-D, seperti Area, Bar, Kolom, Baris, Stok, X Y (Scatter) dan Bubble. Anda tidak dapat menambahkan garis tren ke grafik 3-D, Radar, Pie, Area atau Donut. Menambahkan trendline Setelah Anda membuat grafik, klik kanan pada seri data dan pilih Add trendlinehellip. Menu baru akan muncul di sebelah kiri grafik. Di sini, Anda dapat memilih salah satu tipe trendline, dengan mengklik salah satu tombol radio. Di bawah trendlines, ada posisi yang disebut nilai R-squared Display pada chart. Ini menunjukkan kepada Anda bagaimana trendline dipasang pada data. Ini bisa mendapatkan nilai dari 0 sampai 1. Semakin dekat nilainya ke 1, semakin baik grafik Anda sesuai. Trendline type Linear trendline Trendline ini digunakan untuk membuat garis lurus untuk kumpulan data linier sederhana. Data linier jika titik data sistem menyerupai garis. Garis tren linier menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Berikut adalah contoh penjualan komputer untuk setiap bulannya. Trendline logaritmik Garis tren logaritmik berguna saat Anda harus berurusan dengan data dimana tingkat perubahan meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian stabil. Dalam kasus garis tren logaritmik, Anda dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Contoh bagus dari trendline logaritmik mungkin merupakan krisis ekonomi. Pertama tingkat pengangguran semakin tinggi tapi setelah beberapa saat situasinya stabil. Trendline polinomial Trendline ini berguna saat Anda bekerja dengan data berosilasi - misalnya saat Anda menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar. Tingkat polinomial dapat ditentukan oleh jumlah fluktuasi data atau dengan jumlah tikungan, dengan kata lain, bukit dan lembah yang tampak pada kurva. Order 2 polinomial trendline biasanya memiliki satu bukit atau lembah. Pesanan 3 umumnya memiliki satu atau dua bukit atau lembah. Order 4 umumnya memiliki sampai tiga. Contoh berikut menggambarkan hubungan antara kecepatan dan konsumsi bahan bakar. Power trendline Trendline ini berguna untuk kumpulan data yang digunakan untuk membandingkan hasil pengukuran yang meningkat pada tingkat yang telah ditentukan. Misalnya, percepatan mobil balap pada interval satu detik. Anda tidak dapat membuat trendline daya jika data Anda berisi nilai nol atau negatif. Trendline eksponensial Garis tren eksponensial sangat berguna bila nilai data naik atau turun pada tingkat yang terus meningkat. Hal ini sering digunakan dalam ilmu pengetahuan. Ini bisa menggambarkan populasi yang berkembang pesat di generasi berikutnya. Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Contoh yang bagus untuk trendline ini adalah pembusukan C-14. Seperti yang dapat Anda lihat, ini adalah contoh sempurna dari garis tren eksponensial karena nilai R-squared tepat 1. Rata-rata bergerak Rata-rata bergerak memperpendek garis untuk menunjukkan pola atau tren lebih jelas. Excel melakukannya dengan menghitung rata-rata bergerak dari sejumlah nilai tertentu (ditetapkan oleh opsi Period), yang secara default diatur ke 2. Jika Anda meningkatkan nilai ini, maka rata-rata akan dihitung dari lebih banyak titik data sehingga garis Akan lebih halus lagi. Rata-rata bergerak menunjukkan tren yang sebaliknya akan sulit dilihat karena kebisingan dalam data. Contoh bagus dari penggunaan praktis dari trendline ini bisa menjadi pasar Forex. Rata-rata Bergerak Rata-rata Membuat Tren Berdiri Moving averages (MA) adalah salah satu indikator teknikal yang paling populer dan sering digunakan. Rata-rata bergerak mudah dihitung dan, setelah diplot pada grafik, adalah alat bercak visual yang kuat. Anda akan sering mendengar tentang tiga jenis moving average: sederhana. Eksponensial dan linier Tempat terbaik untuk memulai adalah dengan memahami yang paling dasar: simple moving average (SMA). Mari kita lihat indikator ini dan bagaimana cara membantu trader mengikuti tren menuju keuntungan lebih besar. (Untuk informasi lebih lanjut tentang rata-rata bergerak, lihat Perkembangan Forex kami.) Trendlines Tidak ada pemahaman yang lengkap mengenai moving averages tanpa memahami tren. Tren hanyalah harga yang terus bergerak ke arah tertentu. Hanya ada tiga tren nyata yang bisa diikuti keamanan: Uptrend. Atau tren bullish, berarti harga bergerak lebih tinggi. Sebuah tren turun. Atau tren bearish, berarti harga bergerak lebih rendah. Tren menyamping. Dimana harganya bergerak menyamping. Yang penting untuk diingat tentang tren adalah bahwa harga jarang bergerak dalam garis lurus. Oleh karena itu, garis rata-rata bergerak digunakan untuk membantu trader lebih mudah mengidentifikasi arah trend. (Untuk membaca lebih lanjut tentang topik ini, lihat Dasar-dasar Bollinger Bands dan Moving Average Envelopes: Refining Alat Perdagangan Populer.) Konstruksi Rata-Rata Bergerak Definisi buku teks dari rata-rata bergerak adalah harga rata-rata untuk keamanan menggunakan jangka waktu tertentu. Mari kita gunakan moving average 50 hari yang sangat populer sebagai contoh. Rata-rata pergerakan 50 hari dihitung dengan mengambil harga penutupan selama 50 hari terakhir dari sekuritas dan menambahkannya bersama-sama. Hasil dari perhitungan penambahan kemudian dibagi dengan jumlah periode, dalam hal ini 50. Agar dapat terus menghitung moving average setiap hari, ganti angka tertua dengan harga penutupan terbaru dan lakukan perhitungan yang sama. Tidak peduli berapa lama atau pendek rata-rata bergerak yang ingin Anda plot, perhitungan dasarnya tetap sama. Perubahannya akan menjadi jumlah harga penutupan yang Anda gunakan. Jadi, misalnya, rata-rata pergerakan 200 hari adalah harga penutupan selama 200 hari yang dijumlahkan dan kemudian dibagi dengan 200. Anda akan melihat semua jenis rata-rata bergerak, dari rata-rata pergerakan dua hari hingga rata-rata pergerakan 250 hari. Penting untuk diingat bahwa Anda harus memiliki sejumlah harga penutupan untuk menghitung rata-rata bergerak. Jika keamanannya baru atau baru satu bulan, Anda tidak akan bisa melakukan moving average 50 hari karena Anda tidak memiliki cukup jumlah titik data. Juga penting untuk dicatat bahwa kita telah memilih untuk menggunakan harga penutupan dalam perhitungan, namun rata-rata bergerak dapat dihitung dengan menggunakan harga bulanan, harga mingguan, harga pembukaan atau harga intraday. (Lihat selengkapnyanya tutorial Moving Averages) Gambar 1: Rata-rata pergerakan sederhana di Google Inc. Gambar 1 adalah contoh rata-rata pergerakan sederhana pada bagan saham Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Garis biru mewakili rata-rata pergerakan 50 hari. Pada contoh di atas, Anda dapat melihat bahwa tren telah bergerak lebih rendah sejak akhir 2007. Harga saham Google turun di bawah rata-rata pergerakan 50 hari di bulan Januari 2008 dan berlanjut ke bawah. Bila harga melintasi di bawah rata-rata bergerak, ini bisa digunakan sebagai sinyal perdagangan sederhana. Pergerakan di bawah rata-rata bergerak (seperti yang ditunjukkan di atas) menunjukkan bahwa beruang mengendalikan tindakan harga dan aset tersebut kemungkinan akan bergerak lebih rendah. Sebaliknya, sebuah salib di atas rata-rata bergerak menunjukkan bahwa sapi jantan memegang kendali dan harganya mungkin akan siap untuk bergerak lebih tinggi. (Baca lebih lanjut dalam Harga Saham Track Dengan Trendlines.) Cara Lain untuk Menggunakan Rata-rata Bergerak Rata-rata bergerak digunakan oleh banyak trader untuk tidak hanya mengidentifikasi tren saat ini tetapi juga sebagai strategi masuk dan keluar. Salah satu strategi paling sederhana bergantung pada persimpangan dua atau lebih moving averages. Sinyal dasar diberikan ketika rata-rata jangka pendek melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak jangka panjang. Dua atau lebih rata-rata bergerak memungkinkan Anda melihat tren jangka panjang dibandingkan dengan rata-rata pergerakan jangka pendek, ini juga merupakan metode yang mudah untuk menentukan apakah tren tersebut mendapatkan kekuatan atau jika akan berbalik arah. (Untuk lebih lanjut tentang metode ini, baca A Primer On The MACD.) Gambar 2: Rata-rata bergerak jangka panjang dan jangka pendek di Google Inc. Gambar 2 menggunakan dua moving averages, satu jangka panjang (50 hari, ditunjukkan oleh Garis biru) dan istilah pendek lainnya (15 hari, ditunjukkan oleh garis merah). Ini adalah grafik Google yang sama yang ditunjukkan pada Gambar 1, namun dengan penambahan dua rata-rata bergerak untuk menggambarkan perbedaan antara kedua panjang. Anda akan melihat bahwa moving average 50 hari lebih lambat untuk menyesuaikan dengan perubahan harga. Karena menggunakan lebih banyak titik data dalam perhitungannya. Di sisi lain, rata-rata pergerakan 15 hari dengan cepat merespons perubahan harga, karena setiap nilai memiliki bobot yang lebih besar dalam perhitungan karena horison waktu yang relatif singkat. Dalam kasus ini, dengan menggunakan strategi silang, Anda akan melihat rata-rata 15 hari untuk menyeberang di bawah rata-rata pergerakan 50 hari sebagai entri untuk posisi short. Gambar 3: Tiga bulan Berikut adalah grafik tiga bulan Minyak Amerika Serikat (AMEX: USO) dengan dua rata-rata bergerak sederhana. Garis merah adalah moving average 15 hari yang lebih pendek, sedangkan garis biru mewakili moving average 50 hari yang lebih panjang. Sebagian besar trader akan menggunakan cross moving average jangka pendek di atas moving average jangka panjang untuk memulai posisi long dan mengidentifikasi awal trend bullish. (Pelajari lebih lanjut tentang menerapkan strategi ini dalam Trading the MACD Divergence.) Dukungan ditetapkan saat harga sedang tren ke bawah. Ada titik di mana tekanan jual mereda dan pembeli bersedia untuk masuk. Dengan kata lain, lantai didirikan. Resistensi terjadi saat harga sedang naik ke atas. Ada saatnya ketika kekuatan beli berkurang dan para penjual masuk. Ini akan membentuk langit-langit. (Untuk penjelasan lebih lanjut, baca Support amp Resistance Basics.) Bagaimanapun, rata-rata bergerak mungkin dapat memberi sinyal tingkat dukungan awal atau tingkat resistensi. Misalnya, jika keamanan melayang lebih rendah dalam tren naik yang mapan, maka tidak mengherankan bila melihat saham menemukan support pada moving average 200 hari jangka panjang. Di sisi lain, jika harga tren turun, banyak pedagang akan mengamati agar sahamnya terpental dari resistance moving average (SMA 50 hari, 100 hari, 200 hari). (Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan dukungan dan penolakan untuk mengidentifikasi tren, baca Trend-Spotting With The AccumulationDistribution Line.) Kesimpulan Moving averages adalah alat yang sangat berguna. Rata-rata pergerakan sederhana mudah dihitung, yang memungkinkannya digunakan dengan cukup cepat dan mudah. Kekuatan rata-rata bergerak adalah kemampuannya untuk membantu pedagang mengidentifikasi tren saat ini atau menemukan kemungkinan pembalikan tren. Moving averages juga dapat mengidentifikasi level support atau resistance untuk keamanan, atau bertindak sebagai sinyal masuk atau keluar sederhana. Bagaimana Anda memilih untuk menggunakan moving averages sepenuhnya terserah Anda. Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Total nilai pasar dolar dari seluruh saham perusahaan yang beredar. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit singkatan dari quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Memilih trendline terbaik untuk data Anda Bila Anda ingin menambahkan trendline ke grafik di Microsoft Graph, Anda dapat memilih salah satu dari enam jenis trendregression yang berbeda. Jenis data yang Anda tentukan jenis trendline yang harus Anda gunakan. Keandalan trendline Tren trendline paling dapat diandalkan bila nilai R-kuadratnya berada pada atau dekat 1. Bila Anda sesuai dengan trendline data Anda, Grafik menghitung secara otomatis nilai R-kuadratnya. Jika mau, Anda bisa menampilkan nilai ini pada bagan Anda. Garis tren linier adalah garis lurus terbaik yang cocok yang digunakan dengan kumpulan data linier sederhana. Data Anda linier jika pola pada titik datanya menyerupai garis. Garis tren linier biasanya menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Dalam contoh berikut, garis tren linier dengan jelas menunjukkan bahwa penjualan kulkas secara konsisten meningkat selama periode 13 tahun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,9036, yang sesuai dengan data. Trendline logaritmik adalah garis lengkung yang paling sesuai yang paling berguna bila laju perubahan data meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian tingkat keluar. Trendline logaritmik dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Contoh berikut menggunakan garis tren logaritmik untuk menggambarkan prediksi pertumbuhan populasi hewan di area ruang tetap, di mana populasi diratakan sebagai ruang untuk hewan menurun. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,9407, yang merupakan garis yang relatif sesuai dengan data. Garis tren polinomial adalah garis melengkung yang digunakan saat data berfluktuasi. Hal ini berguna, misalnya, untuk menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar. Urutan polinom dapat ditentukan oleh jumlah fluktuasi data atau berapa banyak tikungan (bukit dan lembah) yang muncul di kurva. Order 2 polinomial trendline umumnya hanya memiliki satu bukit atau lembah. Pesanan 3 umumnya memiliki satu atau dua bukit atau lembah. Order 4 umumnya memiliki sampai tiga. Contoh berikut menunjukkan garis tren polinomial Order 2 (satu bukit) untuk menggambarkan hubungan antara kecepatan dan konsumsi bensin. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,9474, yang sesuai dengan data. Garis tren daya adalah garis melengkung yang paling baik digunakan dengan kumpulan data yang membandingkan pengukuran yang meningkat pada tingkat tertentu misalnya, percepatan mobil balap pada interval satu detik. Anda tidak dapat membuat trendline daya jika data Anda berisi nilai nol atau negatif. Dalam contoh berikut, data percepatan ditunjukkan dengan memetakan jarak dalam meter per detik. Trendline kekuatan jelas menunjukkan akselerasi yang meningkat. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0,9923, yang merupakan garis yang hampir sempurna sesuai dengan data. Garis tren eksponensial adalah garis melengkung yang paling berguna saat nilai data naik atau turun pada tingkat yang semakin tinggi. Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Dalam contoh berikut, trendline eksponensial digunakan untuk menggambarkan penurunan jumlah karbon 14 pada suatu benda yang berabad-abad. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 1, yang berarti garis tersebut sesuai dengan data dengan sempurna. Garis tren rata-rata bergerak menghaluskan fluktuasi data untuk menunjukkan pola atau tren yang lebih jelas. Garis tren rata-rata bergerak menggunakan sejumlah titik data tertentu (ditentukan oleh opsi Periode), rata-rata, dan menggunakan nilai rata-rata sebagai titik di garis tren. Jika Periode diatur ke 2, misalnya, maka rata-rata dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak. Rata-rata titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai titik kedua di garis tren, dan seterusnya. Dalam contoh berikut, trendline rata-rata bergerak menunjukkan pola jumlah rumah yang terjual selama periode 26 minggu.